Come integrare l’AI generativa per ottimizzare la produzione aziendale

Il recente boom dell’intelligenza artificiale ha portato alla massiccia implementazione di modelli di AI generativa, accentuata ulteriormente dallo slancio dell’industria 5.0. L’obiettivo principale è chiaro: migliorare la produttività e alleggerire al contempo il lavoro umano. Ma è davvero un processo così lineare? Senza un’adeguata ottimizzazione e con un’introduzione indiscriminata nell’ecosistema aziendale, l’immensa potenza di calcolo dell’IA generativa rischia di non dare i risultati sperati. La priorità rimane allora una riorganizzazione intelligente del lavoro, perseguibile con il supporto degli agenti AI per le imprese. Vediamo come fare nell’articolo di oggi, scritto insieme agli esperti di Cignoli Elettroforniture.

L’ottimizzazione dell’AI generativa per la produttività

Per sfruttare al meglio il potenziale dell’AI generativa è opportuno ragionare in termini di aumento del valore. Semplificare i processi è solo un primo step, utile ma nel complesso non risolutivo, se il tempo guadagnato viene poi assorbito da altri task a basso valore (riunioni, attività di coordinamento, gestione dei carichi errata…). Allo stesso modo, se lungo la filiera sono già presenti colli di bottiglia, l’IA generativa non farà altro che stressare le criticità già presenti, non producendo alcun vantaggio tangibile. Ogni azienda ha dunque l’obbligo di capire come ridistribuire la capacità di lavoro aggiuntiva per generare valore. Tale obiettivo può essere raggiunto reinterpretando il concetto stesso di produttività secondo una quadruplice prospettiva:

• Aumento di velocità di esecuzione dei compiti;
• Prioritizzazione delle attività a valore più elevato;
• Miglioramento della transizione tra le diverse fasi di un processo;
• Incremento della capacità di gestione di input di lavoro.

In riferimento a quest’ultimo punto, un fattore decisivo da considerare è l’esperienza delle risorse che sfrutteranno l’IA generativa. Se si considerano lavoratori a bassa specializzazione, il principale vantaggio dell’intelligenza artificiale è effettivamente quello di velocizzare compiti semplici e ripetitivi. Nel caso di professionisti con grande esperienza, il quadro generale è però diverso. In questo frangente, anzichè ridurre il carico di lavoro, è auspicabile amplificare l’expertise mettendo a disposizione volumi di dati precedentemente non computabili senza il supporto dell’AI generativa.

I benefici degli Agenti AI per le imprese

Una strategia di implementazione dell’intelligenza artificiale deve puntare a investimenti specifici, mirati a mansioni o ambiti che davvero possono beneficiarne. Va tuttavia tenuta in considerazione la rapida evoluzione della stessa tecnologia, come testimoniato dallo sviluppo degli agenti AI. Differenti anche dai chatbot più complessi, gli agenti IA sono definibili come collaboratori digitali capaci di accedere a strumenti esterni. A contraddistinguerli non sono solo memoria e potenza di calcolo: essi sono una risorsa autonoma, in grado di rapportarsi in maniera proattiva con tutta l’infrastruttura digitale di un’azienda così da programmare ed eseguire azioni complesse in maniera indipendente. I dati disponibili riflettono già le grandi potenzialità degli agenti AI. Nel 2024 il loro segmento di mercato valeva 5,1 miliardi di dollari, e nel prossimo futuro si prevede un superamento dei 47 miliardi di dollari, con un tasso di crescita annuale composto superiore al 44%. I vantaggi degli agenti IA sono molteplici e, come nel caso dell’AI generativa, la velocizzazione dei processi produttivi è solo la punta dell’iceberg. In particolare, il miglioramento delle routine di automazione si traduce in una notevole diminuzione dei costi operativi. L’autonomia degli agenti IA garantisce inoltre la possibilità di personalizzare i servizi e di analizzare in maniera più stratificata i dati, ottimizzando l’intero decision making aziendale. L’apporto dell’essere umano rimane comunque essenziale, in almeno due direzioni. In primo luogo, è necessario un costante aggiornamento della normativa relativa all’intelligenza artificiale, anche mettendo a punto politiche di trasparenza che rendano l’utente finale sempre consapevole di quali sono i contenuti generati e i processi gestiti da agenti AI. In seconda istanza, l’alfabetizzazionedigitale del personale deve costituire il cuore delle strategie aziendali AI-based, così da assicurarsi la formazione di figure professionali dotate di conoscenze avanzate e competenze specialistiche. Leggi anche l’articolo: Meglio un impianto di VMC centralizzata o decentralizzata